2023年3月25日，yl7703永利官网于中心校区知新楼B423聚贤报告厅举办宏观经济与金融论坛第十一期。会议邀请了清华大学社科学院经济所副教授谢丹夏作学术报告，报告主题为“数据经济中的一般增长模型”。会议由学院助理研究员张仁斌主持，院长林平出席。

谢丹夏的研究主题为数据要素在宏观经济增长中的作用。他指出，随着科技和社会的进步，数据要素已经成为第五大生产要素，在经济增长中应用的重要性日益凸显，数据的引入为新的经济增长理论提供了新的思路框架。他对该主题的文献进行了梳理，发现当前关于数据在经济增长模型中应用的文献主要使用的是消费者数据，主要应用于金融部门。有研究认为该应用有利于预测和金融企业盈利，对实体经济的影响可能不大，但谢丹夏构建的渠道则强调了数据在生产部门的应用，同时能用于创新过程以产生知识，长期促进经济增长。他为了弥补传统消费者数据的隐私保护问题，扩展了数据的类型，引入了生产过程中产生的工业数据和从自然界产生的有关天气或地理等方面的自然数据。他指出，引入新型数据类型后提出的更加一般性的增长模型根据要素弹性不同而表现不同。同时他发现，如果三种数据的替代弹性较大，模型中工业数据的应用会增加，而消费者数据会减少，原因在于消费者数据具有较大的隐私成本，而生产数据是一种副产品。最后，谢丹夏副教授就完善保护个人信息隐私制度等政策建议与到场老师展开讨论。

谢丹夏，清华大学社科学院经济所博士生导师，副教授。获芝加哥大学经济学博士，哈佛大学公共政策硕士，杜克大学计算机硕士。从事数字经济、法律经济学、宏观、金融、国际、劳动经济学等领域的理论与政策研究。论文发表于PNAS、American Economic Review、Management Science、《经济研究》等国内外顶级期刊。首创提出“数据创新内生增长理论”、“监管增长理论”，并出版数字经济领域英文专著一部（Palgrave Macmillan 出版）。曾任职于世界著名智库彼得森国际经济研究所，早年曾参与我国第一个CPU北大“中国芯”（1999年）的研发。现主持国家自然科学基金面上项目“数字平台动态对社会福利与金融稳定的影响”，并参与多项目自科重大及社科重大项目。

文｜刘彦伯、肖玉玺 图｜孔蕊